合影
周海清老师围绕“生成式AI赋能教育创新”主题，系统解析大模型技术演进路径与智能体发展趋势，深入剖析提示工程（Prompt Engineering）主流框架及优化技巧，并围绕知识库搭建、用户意图识别工作流等关键技术展开研讨，帮助学员构建AI技术认知图谱，把握智能体开发底层逻辑，为职业教育数字化转型储备关键技术人才。
企业授课讲师现场授课
学员们在周老师的引领下，体验大模型工具，加深了对大模型的认知和理解；尝试优化提示词，运用大模型技术解决教学研究问题；参与低代码智能体开发实战，依托扣子（Coze）实操知识库构建、插件应用、Agent调试发布等核心技能，将抽象理论转化为可落地的生产力工具。学员们结合本校专业建设情况，提出智能客服工单系统、智能法律咨询助手、智能测验工具等智能体创新应用思路，彰显学以致用的实践成果，实现从技术认知到教学工具创新的跨越式突破。
智能体培训现场
广州市张燕燕名教师工作室主持人张燕燕教研员在总结发言中表示，各位学员应以技术内化推动教学创新，探索AI智能体技术与学科教学的融合路径，将智能体技术等前沿内容转化为可落地的人工智能通识课程资源，孵化创新性教学案例，持续推动智能体技术在中职教育中的创新应用。本次培训通过“理论研习+项目实战”双轮驱动模式，提升了学员们对人工智能智能体技术的理解与掌握，激发了大家在教学创新上的无限潜能。学员们表示未来将继续深化对人工智能智能体技术的研究与应用，为培养更多具备创新精神和实践能力的高素质技能型人才贡献力量。