根据广州市普通高中毕业班综合测试(一)(以下简称广州一测)成绩进行预测，主要是为了在备考复习的第二阶段更好找准工作方向，明确备考策略。
我们的预测使用了五种不同方法进行。其中运用到的主要数据有：广州应届考生总数、全省招生计划数、去年实绩、历年上线和录取比例常模、广州一测考生上线比例常模、广州占全省录取数百分比常模、增幅比例常模、文理科原始分录取比例常模。经验校正系数主要综合下列数据形成：今年工作要求、本届学生现状(如广州一测成绩、学业水平测试成绩、调研模拟测试成绩等)、实考考生中应届生比例、各批次应届生累计上线占全地区累计上线比例、我市历年高考成绩、我市历年广州一测预测与高考实绩相关分析及回归分析等。
根据以上数据，结合我市多年预测经验常模、本届高中毕业年级三年来的教学状况、我市各类学校加工能力常模、全省各地高中办学的发展，综合分析得出今年广州一测上线预测如下：
注：①总分上线人数只包含文科类、理科类考生，不含体艺类。②所有成绩数据均按四舍五入原则取整数。③英语成绩包括听说和笔试成绩。
为了在备考复习的下一阶段更好地找准工作方向，我们在去年的成功经验基础上，划出考生总分上线临界范围。
根据经典教育测量理论(CTT)，考试分数(x)=真分数(t)+偶然误差(e)。其中，偶然误差包括：考试内容抽样、考生心理、考试过程、阅卷过程等多种因素的干扰所造成的误差，该误差一般是随机的，呈正态分布的。为避免上述误差带来的误判，根据理论模型和多年实践常模，我们尝试在划出各层次分数线的基础上，再划出临界值(x±ZSe)，以便学校估计各层次总分上线临界学生的范围。
同时，为反映考生各学科成绩与总分之间相互配合的情况，根据本次测试划定的总分各条分数线，权衡各学科的平均分、标准差、考生排位、单科满分值与总分满分值之间的关系等诸多因素的影响，运用教育测量学的等值计算技术，通过特定的数学模型，确定学科上线有效分的预测分数线如下：
注：①所有成绩数据均按四舍五入原则取整数。②英语成绩包括听说和笔试成绩。
预测是一种以经验常模为基础的数据分析，它是有一定的局限和误差的。首先，今年全省的高校招生计划数尤其是文、理科具体招生数目尚未明晰，给预测结果带来一定程度影响。其次，根据广州一测进行的上线预测，实际上只是一种粗略的推断。作为大样本的分析统计，它是准确的，但具体到考生个体，却往往会有误差。
所以，各校在使用预测提供的信息确定下阶段工作期望和策略时，应该科学地、辩证地运用广州一测的数据，将广州一测成绩和预测结果与学生三年学习过程的表现综合分析，力求使预测结果尽可能地接近实际情况。
特此公告。
广州市教育研究院
二〇一五年三月二十三日